파이썬을 이용한 머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문 활용 가이드 ✨

요즘 머신러닝이나 딥러닝 이야기 정말 많이
들리잖아요. 4차 산업혁명 시대의 핵심이라고
하니 관심을 안 가질 수가 없더라고요.

저도 이 분야에 뛰어들어보고 싶은데
어디서부터 시작해야 할지 막막해서 좋은
입문서를 찾고 있었어요.

역시 이런 분야는 파이썬이 대세라서 관련
책을 찾다가 바로 이 책, 파이썬을 이용한
머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문 이라는 책을
발견했습니다.

제목부터 실전 개발이라고 붙어있어서 이론만
가득한 책이 아닐 것 같아 바로 선택하게
되었답니다.

머신러닝이나 딥러닝을 파이썬으로 시작하는 게
맞는지 고민하는 분들 분명 있을
거예요.

하지만 결국 관련 라이브러리가 가장
활발하게 개발되는 언어는 파이썬이기 때문에 이
책은 그런 고민을 깔끔하게 정리해주는 느낌이
들었어요.

파이썬 기본 문법을 다루지는 않지만, 머신러닝
실전에 필요한 핵심 라이브러리 사용법을 충실히
짚어줍니다.

특히 NumPy나 pandas 같은
데이터 분석의 필수 요소들을 초반에
훑어볼 수 있게 구성되어 있어서 참
좋았습니다.

이 책이 일본에서 건너온 번역서라고 해서 내용 정리
면에서는 기대를 좀 했어요.

역시나 개념 설명이 참 깔끔하더군요.
너무 깊은 수학적 배경보다는 실전에
필요한 핵심 원리에 집중하는 모습이에요.

머신러닝의 기본적인 알고리즘인 회귀나
분류 같은 내용을 코드로 바로 적용해보도록
구성되어 있습니다.

이론만 보고 이해했다고 착각하는 게 아니라, 손으로
직접 코드를 쳐보게 만드는 실습 위주인 점이 가장 큰
장점이라고 할 수 있죠.

책의 후반부는 많은 분이 궁금해하는 딥러닝
영역으로 넘어갑니다.

인공지능 개발의 표준처럼 사용되는 텐서플로와 케라스를
사용해서 신경망 모델을 구현하는 과정을
차근차근 밟아볼 수 있게 해줍니다.

복잡하게 느껴질 수 있는 딥러닝의
원리나 개념도 쉬운 예제를 통해 이해할 수
있도록 구성되어 있습니다.

아주 깊이 있는 전문 서적의 수준은 아니지만,
딥러닝의 전체적인 흐름을 잡고 첫 발을 내딛기에는
정말 괜찮은 책이라고 생각해요.

개인적으로 파이썬 코딩 경험이 어느 정도 있는 분이라면
이 책이 머신러닝과 딥러닝 세계로 들어가는 좋은 문이
될 것 같았습니다.

책 제목처럼 정말 실전 개발 입문에 충실하게 짜여진
커리큘럼이 느껴지는 책이었습니다.

너무 딱딱하고 지루한 교과서 같은 느낌이
아니라서 틈틈이 읽어나가기 수월했어요.

저처럼 입문 단계에서 어떤 책으로 시작할지 고민하고
있다면 한 번쯤 참고해 보시길 추천드립니다.

이 책 덕분에 이제 저도 슬슬 작은 프로젝트라도
시작해봐야겠다는 자신감이 생겼네요. 😊